Question 1

¿Cómo sé si mi empresa está preparada para automatizar con IA?

Accepted Answer

La señal no es tecnológica, es tener un proceso repetitivo con criterios escritos. Si una tarea se hace muchas veces al mes, sigue reglas que alguien podría explicar en una reunión y hoy consume horas de personal cualificado, es candidata. Si el criterio vive solo en la cabeza de una persona, el primer paso es documentarlo: sin eso no hay nada que automatizar. Esa valoración es lo que produce un diagnóstico inicial.

Question 2

¿Qué diferencia hay entre usar herramientas de IA en la nube y tener IA propia?

Accepted Answer

Dónde se procesan los datos y quién controla los criterios. Con una herramienta en la nube tu información viaja a un proveedor externo cada vez que se usa, y te adaptas a cómo funciona ese producto. Con IA en infraestructura propia los datos no salen de tus servidores y el sistema sigue tus procedimientos. La contrapartida es real: el despliegue propio exige infraestructura y un proyecto de puesta en marcha, así que compensa cuando el volumen o la sensibilidad de los datos lo justifican. Más detalle en las preguntas de ASGARD sobre despliegue local: https://asgard.vaungar.com/#faq

Question 3

¿Qué obligaciones legales tiene una empresa española que usa IA?

Accepted Answer

Se aplican dos marcos a la vez: el RGPD para los datos personales y el Reglamento Europeo de IA (UE 2024/1689), cuyas obligaciones entran de forma escalonada entre 2025 y 2027. Lo que hay que cumplir depende del nivel de riesgo del caso de uso y del papel de la empresa —proveedor o responsable del despliegue—, no de la tecnología elegida. Hay un deber ya en vigor que alcanza a casi todos: el personal que trabaja con estos sistemas debe tener una formación adecuada en IA. Esto es orientación, no asesoramiento jurídico; el análisis concreto forma parte del proyecto.

Question 4

¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?

Accepted Answer

Se presupuesta por fases, no con una cifra única, porque el coste depende de cuántos sistemas toca el proceso y cuánto criterio exige. La secuencia habitual es diagnóstico, un piloto sobre un proceso acotado y después producción, cuando el piloto ha demostrado el retorno. El diagnóstico es lo que convierte la pregunta en un número: antes de eso, cualquier cifra sería una suposición. La referencia útil para decidir son las horas de trabajo cualificado que el proceso devuelve cada mes. Más detalle en los niveles de servicio de ASGARD: https://asgard.vaungar.com/#faq

Question 5

¿Cuánto tarda en dar resultados?

Accepted Answer

El primer resultado debe salir de un proceso acotado, no de una transformación de toda la empresa. Un piloto sobre un solo proceso, con sus criterios ya escritos, entrega algo medible mucho antes que un programa amplio, y es lo que indica si conviene extenderlo. El plazo concreto se fija en el diagnóstico, con el proceso y sus integraciones sobre la mesa, porque no es lo mismo una tarea que toca tres sistemas que otra que vive en una sola hoja de cálculo.

Question 6

¿Necesita mi equipo saber de IA para usar lo que implantáis?

Accepted Answer

No. Lo que implantamos funciona dentro de las herramientas que el equipo ya usa, y quien lo supervisa necesita entender su propio proceso, no la tecnología. Sí ayudan dos cosas: un criterio escrito sobre qué casos debe derivar el sistema a una persona, y alguien dentro de la empresa que sea responsable de ese proceso. También formamos al equipo, que además de útil es hoy una obligación legal del Reglamento Europeo de IA.

Question 7

¿Trabajáis con pymes o solo con grandes empresas?

Accepted Answer

El filtro no es el tamaño de la empresa, es el volumen del proceso. Una empresa de doce personas con cientos de facturas al mes encaja mejor que una grande cuyos procesos cambian cada trimestre y no tienen criterio escrito. Lo que hace falta es una tarea repetitiva, criterios que alguien pueda explicar y acceso a los sistemas donde ocurre. Por debajo de eso, automatizar cuesta más de lo que devuelve, y lo decimos.

Question 8

¿Qué diferencia a VAUNGAR de otras consultoras de IA?

Accepted Answer

Construimos y operamos lo que vendemos, en infraestructura propia. VAUNGAR mantiene en marcha su propio equipo de agentes digitales todos los días, así que las recomendaciones vienen de haber gestionado los fallos nosotros, no de una presentación. Eso tiene dos consecuencias prácticas: partimos de despliegues donde el dato se queda en casa del cliente, y asumimos el camino completo, del diagnóstico al sistema funcionando en producción con supervisión humana en los pasos críticos.